Краткое содержание
Агентство тратит время на перенос сценариев и исходных медиа через этапы монтажа, брендинга, рендеринга и публикации.
Решение стало единым рабочим пространством на базе ИИ для создания видео из исходного контента, сцен, шаблонов и публикаций.
ПО призвано сократить объём ручной работы при производстве и объединить повторное создание видео в одном месте.
История клиента
Клиент - контент-агентство из Литвы. Оно создаёт варианты коротких видео и брендированный контент для социальных сетей.
В работе используются сценарии, промпты и статьи. Также применяются изображения, данные и готовые медиаматериалы.
Агентство тратит время на создание сцен, выбор визуальных материалов и подготовку озвучки. Кроме того, оно редактирует субтитры, применяет настройки бренда и подготавливает данные для публикации.
Задача была простой: создавать видео из разных источников контента, сохранять единый стиль бренда, поддерживать повторное пакетное производство и публиковать готовые видео через интеграции с платформами.
Решение разработали как модульное рабочее пространство для создания контента. Отдельные экраны отвечают за создание, монтаж, настройки экспорта и очередь публикации.
Документация помогает агентству самостоятельно использовать систему.
Что запросил клиент
- Сделать логотипы, цвета, шрифты, темы, стили и шаблоны настраиваемыми
- Планировать и публиковать видео на YouTube и социальных платформах
- Поддержать повторное пакетное производство с минимальным ручным монтажом
- Создавать видео из сценариев, промптов, статей, изображений, данных или медиа
Почему готовое решение не подошло
Готовые генераторы видео с искусственным интеллектом поддерживают создание видео из текста, монтаж и распространение, однако их описания также указывают на ограниченные кредиты или высокую стоимость. Необходимая система дополнительно должна поддерживать пакетное производство, документированное использование, нужные форматы и платформы.
Обзор проекта
Решение разработано вокруг описанных агентством этапов работы с исходным контентом, монтажа, рендеринга и публикации. Рабочее пространство принимает сценарии, промпты и темы.
Также можно добавлять статьи, данные и изображения, а также аудио, видеоклипы и готовые медиаматериалы.
Для поддержки разных стилей производства рабочее пространство объединяет сцены и визуальные материалы в редактируемую временную шкалу. remotion (библиотека для программного создания видео) отвечает за создание видео, а FFmpeg (инструмент обработки и рендеринга медиа) управляет операциями с медиаданными.
Особое внимание уделено повторно используемому брендингу. Система применяет логотипы, цвета и шрифты к готовым видео.
Также поддерживаются темы, стили и повторно используемые шаблоны монтажа.
Очередь публикации объединяет отрендеренные видео с заголовками, описаниями и тегами. python-youtube (обёртка Python для YouTube Data API) поддерживает процессы публикации на YouTube. Инструменты автоматизации координируют рендеринг, планирование и публикацию.
Студия структурировала систему как набор модулей, чтобы добавлять новые функции, формы, автоматизацию или интеграции без перестройки всего рабочего пространства. Документация и обучение поддерживают ежедневную работу агентства.
Реализованные ключевые функции
- Создание видео из сценариев, промптов, тем, статей, изображений, данных или готовых медиа
- Компоновка сцен, визуальных материалов, видеоряда, озвучки, музыки, субтитров и переходов
- Монтаж видео через список сцен, предпросмотр и временную шкалу
- Применение логотипов, цветов, шрифтов, тем, стилей и повторно используемых шаблонов
- Рендеринг видео в форматах 16:9, 9:16 и 1:1 в выбранном разрешении
- Создание субтитров, динамических подписей, миниатюр и метаданных публикации
- Подготовка коротких клипов из длинных видео или URL видео
- Планирование и публикация видео или клипов через API платформ и автоматизированные процессы